Founding AI Engineer (m/w/d) eines AI Native Tax Start-Ups (Stealth Mode)

In einem meiner Projekte suche ich als Venture Builder das Gründerteam für ein AI-natives Tax-Start-Up im Stealth Mode.

Die Idee: Buchhaltung und Steuerservices im Bereich Real Estate neu gedacht. Statt Software zu verkaufen, liefern wir fertige Ergebnisse, produziert von einer AI-nativen Plattform und abgesichert durch fachliche Qualitätskontrolle: schneller, günstiger und spürbar angenehmer als alles, was Kunden heute kennen. Der Markt ist groß, das Fundament steht, die Finanzierung ist gesichert. Was fehlt, sind die richtigen Köpfe.

Aufgaben

Du bist der Techie im Team: Self-Starter, Hacker-Typ und Autodidakt, der nichts lieber tut, als Tech mit AI zu bauen, und permanent up-to-date bleibt. Du baust Software leistungsfähig und hältst sie produktiv.

• AI-natives Operating System: Du baust und betreibst die Plattform, über die alle Buchhaltungsservices laufen: erst als MVP, dann als produktiver Pilot mit echten Mandanten.
• Agentische Kernpipeline: Du entwickelst die Pipeline von Belegeingang (E-Mail/Upload/Bank) über Dokumentenextraktion und automatische Kontierung bis zu Confidence-basiertem Routing in die Human-Review-Queue, Buchung und Export.
• Automatisierungsquote: Du verantwortest die zentrale Steuerungsgröße: Du definierst die Messmethodik, baust das Eval-Framework (Golden Datasets, Fehlerraten pro Belegtyp und Prozessschritt) und hebst die Quote Jahr für Jahr. Du entscheidest datenbasiert, ab welcher Fehlerrate ein Schritt ohne Human-Review läuft.
• Data-Flywheel: Du sorgst dafür, dass jede menschliche Korrektur strukturiert erfasst wird und automatisiert in Evaldaten und Modellverbesserung zurückfließt.
• Integrationen: Du bindest externe Systeme per API an (DATEV, Banking, später Register- und Verwahrstellen) und baust interne Tools ad-hoc.
• Infrastruktur und Security: Du verantwortest Cloud-Infrastruktur (EU-Hosting, Mandantentrennung) und setzt Security und Compliance technisch um: DSGVO, GoBD-konforme revisionssichere Audit-Trails, Verschwiegenheitsschutz, Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffe.
• Stack und Sparring: Du triffst Make-or-Buy-Entscheidungen über den gesamten Stack und verantwortest ihn selbst. Du validierst als technisches Sparring die Automatisierungs-, Kapazitäts- und Kostenannahmen des Business Case gegen die reale Systemleistung.

Qualifikation

Must-Have:

• AI-Engineering: Du programmierst agentische Workflows produktionsreif: strukturierte Extraktion mit Schema-Validierung, versionierte Prompts, Confidence-Scoring als Routing-Trigger, definierte Fallbacks bei Modellfehlern.
• Eval-Disziplin: Du baust Testdatensätze vor dem Feature, misst Fehlerraten pro Prozessschritt und automatisierst auf Basis von Zahlen statt Bauchgefühl.
• Modell-Urteilsvermögen: Du wählst pro Task das passende Werkzeug (großes LLM, kleines Spezialmodell, klassische Klassifikation) nach Qualität, Kosten und Latenz.
• Open-Weights-Praxis: Du hostest bei Bedarf Modelle lokal, passt sie per Fine-Tuning an und trainierst sie kontinuierlich mit eigenen Daten weiter.
• Datenhandwerk: Du modellierst Datenstrukturen so, dass sie für AI-Verarbeitung, Evals und Training direkt nutzbar sind.
• Workflow-Automatisierung: Du baust langlaufende, wiederaufsetzbare, mit Deadlines und Fehler-Retries statt Request-Response.
• Backend und Integration: Du konsumierst und baust REST-APIs, beherrschst solides Datenbank-Design
• Security: Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und unveränderliche Logs sind für dich Security by Default.
• Unternehmerisch und pragmatisch: Du hast eigene Projekte live gebracht, shippst allein oder im Mini-Team und wählst bei knappem Funding die einfachste tragfähige Lösung.
• Produktmanagement: Du nimmst Anforderungen der Fachseite auf, priorisierst und lieferst.

Das wäre ein Plus:

• Domänenerfahrung: Du kennst Accounting-/Steuerprozesse oder eine andere regulierte, fehlerintolerante Domäne (Fintech, Payments, Legal, Health).
• DATEV: Du hast Ökosystem-Erfahrung aus erster Hand.
• Stationen: Du hast in einem Start-up oder Scale-up gearbeitet, idealerweise als Founding Engineer oder erster technischer Hire.
• Führung: Du hast interne und externe Entwickler gesteuert.
• Netzwerk: Du bist in der deutschen Tax-Tech- und AI-Szene vernetzt.

Benefits

• Anschubfinanzierung ist da: Die erste Finanzierung steht, du musst nicht parallel um Geld kämpfen, sondern kannst dich vom ersten Tag an voll auf den Unternehmensaufbau konzentrieren.
• Hoher Equity-Anteil: Du bist echter Mitgründer, kein Angestellter mit Optionen am Rand, und wirst am Erfolg substanziell beteiligt
• Grüne Wiese: Du baust von 0 ein Start-up eigenverantwortlich auf, ohne Altlasten, mit dem Freiraum, Strategie, Prozesse und Kultur selbst zu prägen

Lust eine Branche zu revolutionieren? Lass uns sprechen!

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