Senior Analytics Engineer (all genders)

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Als Senior Analytics Engineer übernimmst Du eine zentrale Rolle in der Konzeption und Umsetzung moderner Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickelst Du skalierbare Datenmodelle und Analytics-Architekturen, die eine verlässliche Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und datengetriebene Entscheidungen schaffen.

• Du konzipierst, entwickelst und verantwortest analytische Datenmodelle auf modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und stellst deren Qualität, Performance und nachhaltige Weiterentwicklung sicher.
• Du entwickelst robuste Datentransformationsprozesse mit dbt und etablierst Best Practices für Testing, Dokumentation, Versionierung und Deployment.
• Du entwirfst skalierbare analytische Datenmodelle auf Basis etablierter Modellierungsansätze wie Kimball, Snowflake Schema oder Data Vault 2.0 und integrierst unterschiedlichste Datenquellen zu einer konsistenten Analytics-Landschaft.
• Du etablierst und verantwortest Konzepte für Data Quality, Data Testing, Data Lineage und Data Governance und unterstützt den Aufbau moderner Analytics-Standards.
• Du optimierst Datenmodelle und Abfrageperformance auf modernen Cloud-Datenplattformen und nutzt aktuelle Lakehouse-Technologien sowie Tabellenformate wie Delta Lake oder Apache Iceberg.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers zusammen und übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen.
• Du übernimmst die technische Verantwortung für Arbeitspakete oder Teilprojekte, steuerst deren erfolgreiche Umsetzung und unterstützt Kolleg:innen als fachliche:r Sparringspartner:in.
• Durch Deine ausgeprägte Kundenorientierung und Kommunikationsstärke berätst Du Kund:innen auf Augenhöhe, moderierst Workshops und präsentierst technische Lösungen verständlich für unterschiedliche Zielgruppen.

• Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Analytics Engineering und in der Datenmodellierung auf modernen Cloud-Datenplattformen. Du verstehst es, fachliche Anforderungen in nachhaltige analytische Datenmodelle zu übersetzen und Lösungen mit echtem Mehrwert für unsere Kund:innen zu entwickeln.
• Du bringst fundierte Erfahrung mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) mit und hast Analytics-Engineering-Lösungen bereits in mehreren Kundenprojekten erfolgreich konzipiert, umgesetzt und weiterentwickelt.
• Du beherrschst Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) sicher und verfügst über fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner ELT-/Transformation-Architekturen.
• Du verfügst über exzellente SQL-Kenntnisse und setzt Python bei Bedarf für Automatisierung, Analysen oder datengetriebene Lösungen ein.
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, BigQuery oder Amazon Redshift und kennst aktuelle Lakehouse-Konzepte sowie Tabellenformate wie Delta Lake oder Apache Iceberg.
• Themen wie Data Quality, Data Testing, Data Lineage und Data Governance sind für Dich selbstverständliche Bestandteile professioneller Analytics-Lösungen. Idealerweise hast Du bereits mit Great Expectations, Data Catalogues oder vergleichbaren Werkzeugen gearbeitet.
• Kenntnisse in Data Vault 2.0 sowie Erfahrung mit Semantic Layers oder modernen BI-Architekturen sind ein Plus.
• Du übernimmst Verantwortung für technische Lösungsdesigns, berätst Kund:innen auf Augenhöhe und unterstützt Kolleg:innen als fachliche:r Sparringspartner:in und Mentor:in.
• Du kommunizierst komplexe technische Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht – sowohl auf Deutsch (mindestens C1) als auch auf Englisch.
• Gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen sind für Dich selbstverständlich.

• Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
• Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
• Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
• "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
• Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.
• Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.
• Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.
• Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.

Paulina Krzeminski 
Lead Group Recruiting Consultant - Data & AI

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Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

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