Senior Platform Engineer Go Python & Infrastructure

Stanowisko: Senior Platform Engineer (Go / Python & Infrastructure) Zespół: Technology & Operations Lokalizacja: Zdalnie O zespole Technology & Operations Odpowiadamy za pełny cykl życia naszych produktów i platform – od projektowania architektury i infrastruktury, po ich bezpieczne wdrażanie, skalowanie oraz niezawodność na produkcji. Łączymy inżynierię oprogramowania z dojrzałością operacyjną, budując nowoczesne środowiska produkcyjne z naciskiem na wydajność i obsługę obciążeń AI/ML. Czym będziesz się zajmować: Projektowaniem, tworzeniem i utrzymywaniem wydajnych mikroserwisów, narzędzi CLI oraz operatorów Kubernetes w języku Go, ze wsparciem Pythona przy automatyzacji i skryptach operacyjnych. Zarządzaniem i rozwijaniem infrastruktury klastrów Kubernetes w środowiskach hybrydowych/chmurowych (OVHcloud, Bare-Metal oraz dostawcy chmurowi) z naciskiem na GPU dla obciążeń AI/LLM. Automatyzacją infrastruktury (IaC) przy użyciu Terraform i Ansible. Wdrażaniem potoków CI/CD i GitOps (GitHub Actions, Argo CD). Wdrażaniem rozwiązania Service Mesh (Istio), orkiestracją ruchu, bezpieczeństwem sieciowym oraz automatyzacją certyfikatów. Budowaniem i optymalizacją systemów monitoringu oraz obserwowalności (Prometheus, Grafana) dla aplikacji, infrastruktury i zasobów sprzętowych. Współpracą przy wdrażaniu i skalowaniu architektury pod kątem serwowania modeli AI/LLM i komunikacji asynchronicznej — bez oczekiwania samodzielnego projektowania warstwy MLOps (patrz Mile widziane). Czego oczekujemy (Must Have): Backend & Programowanie: Go (Golang): Znajomość umożliwiająca tworzenie mikrousług, CLI, operatorów K8s oraz pracę z wielowątkowością (goroutines, channels). Python: Poziom automatyzacji i integracji — pisanie skryptów operacyjnych, prostych narzędzi wspierających infrastrukturę, czytanie i modyfikacja istniejącego kodu. Bez wymogu samodzielnego projektowania API produkcyjnych. Bazy danych: PostgreSQL (optymalizacja, indeksowanie). Architektura & Testy: Mikroserwisy, REST API, GraphQL, testy jednostkowe i integracyjne (pytest, go test). Testowanie E2E & Integracyjne: Pisanie i automatyzacja testów End-to-End, obok testów jednostkowych. Platform, Cloud & DevOps: Chmura & Bare-Metal: Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych (OVHcloud, Azure) oraz zarządzania infrastrukturą bare-metal. Konteneryzacja & K8s: Zaawansowany Docker (multi-stage builds), zarządzanie klastrami K8s, Helm, operatory oraz autoscaling (HPA/KEDA). Sieć & IaC: Istio (routing, obsługa ruchu), cert-manager, Terraform oraz Ansible. CI/CD & Monitoring: GitHub Actions, Argo CD, Prometheus, Grafana. Mile widziane (Nice to Have): Kubernetes Operators w Go: Pisanie własnych operatorów (operator-sdk, kubebuilder) na poziomie zaawansowanym. Python — szerszy zakres: FastAPI / Django, obsługa kolejek zadań (Celery, NATS, RabbitMQ, Redis). Obsługa GPU & Bare-Metal: Konfiguracja kart NVIDIA na bare-metal i w K8s (NVIDIA Container Toolkit, device plugins, GPU scheduling). AI / MLOps: Wdrażanie i serwowanie modeli AI/LLM, embeddingi, wektoryzacja oraz praca ze strumieniowaniem danych (SSE). Inference & Workflow: Znajomość narzędzi vLLM, Triton Inference Server, Ollama, Argo Workflows lub Kubeflow. Bazy wektorowe (pgvector, Qdrant, Pinecone lub ChromaDB) Security: Podstawy bezpieczeństwa kontenerów i sieci (Trivy, Falco, eBPF). Co oferujemy? Forma współpracy: Elastyczne zatrudnienie (B2B lub Umowa o Pracę), premia projektowa, karta sportowa / opieka medyczna Kultura pracy: Płaska struktura, realny wpływ na architekturę platformy i praca w dojrzałym zespole inżynierskim. Nowoczesny stos: Praca z Go, Pythonem, Kubernetes, Bare-Metal GPU oraz nowoczesnym ekosystemem AI/MLOps. Wsparcie zespołu: Współpraca z doświadczonym zespołem nastawionym na wysoką jakość techniczną i automatyzację. Elastyczność: Elastyczne godziny pracy oraz dopasowany, wydajny sprzęt. Proces Rekrutacji Krótka rozmowa wstępna (ok. 30 min). Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60-90 min). Rozmowa końcowa i omówienie warunków. Lokalizacja / model pracy: Zdalnie Forma zatrudnienia: B2B / UoP B2B: 19 000 – 23 000 zł netto + VAT/mies. + premia projektowa UoP: 15 000 – 20 000 zł brutto/mies. + premia projektowa