
Revenue Operations Intern (w,m,x)
Wir suchen eine:n Revenue Operations Intern für unseren Standort in Köln oder Berlin, der/die unser Commercial Team dabei unterstützt, Billing Operations sauber, skalierbar und automatisiert aufzusetzen. Du übernimmst Verantwortung für operative Billing-Prozesse und treibst eigene RevOps-Projekte voran – von Prozessdokumentation über Automatisierung bis hin zu nachhaltigen Lösungen operativer Bottlenecks.
Über Nelly
Wir bauen das AI-Driven Financial Operating System für das europäische Gesundheitswesen und lösen so die größten Herausforderungen für Patient:innen und Praxen. Damit schaffen wir, was keine Bank oder Softwareplattform bewältigen kann. Unsere All-In-One Plattform verwandelt chaotische administrative Prozesse in intelligente, automatisierte Arbeitsabläufe, von der Patientenbetreuung über die Abrechnung bis hin zu Zahlungen der nächsten Generation. Denn wir sind davon überzeugt: Das Gesundheitswesen sollte weniger mit Papierkram und mehr mit Menschen zu tun haben.
Warum? Europa ist mit einem massiven Mangel an medizinischen Fachkräften konfrontiert. Wenn wir die Arbeitsweise von Praxen nicht überdenken, wird das System nicht mithalten können. Mit unserer Series B Finanzierung in Höhe von über 50 Millionen Euro von Weltklasse-Investoren setzen wir unsere Vision in die Tat um.
Was uns ausmacht: Wir arbeiten mit dem besten Team und geben gemeinsam jeden Tag alles. Wir setzen auf Talent Density, weil außergewöhnliche Menschen alle um sie herum besser machen. Bei Nelly bewegen wir uns schnell und erwarten, dass alle mithalten. Stillstand ist keine Option, deshalb investieren wir stark in Weiterentwicklung. KI ist bei uns kein Nice-to-have. Wir erwarten, dass du sie täglich nutzt und geben dir alle Möglichkeiten, dies zu tun. Du bekommst Vertrauen und Verantwortung, dafür erwarten wir, dass du Dinge ansprichst, auch wenn es unbequem ist.
Deine Rolle bei Nelly:
Billing Operations steuern: Du sorgst dafür, dass unsere Billing-Prozesse korrekt, pünktlich und reibungslos laufen – für interne GTM-Teams und unsere Kund:innen.
Automatisierung vorantreiben: Du identifizierst manuelle, repetitive Prozesse und hilfst, sie mit AI-, No-Code- oder Low-Code-Tools effizienter zu machen.
RevOps-Projekte umsetzen: Du übernimmst klar definierte Projekte end-to-end und entwickelst skalierbare Lösungen statt kurzfristiger Quick Fixes.
Prozesse dokumentieren: Du hältst Workflows, Automatisierungslogiken und Prozesswissen strukturiert fest, um Transparenz und Wissenstransfer im Team sicherzustellen.
Bottlenecks lösen: Du erkennst operative Engpässe im GTM-System und bringst strukturierte Lösungsvorschläge ein.
Was du mitbringst:
Ownership & Selbstständigkeit: Du erkennst Probleme proaktiv und treibst Lösungen zuverlässig und eigenständig voran, ohne Hand-Holding.
Strukturiertes Denken: Du kannst Prozesse schnell verstehen, Ineffizienzen erkennen und klar dokumentieren.
AI- & Automation-Affinität: Motivation und Vertrautheit im Umgang mit AI & Automation-Tools (z. B. Claude, n8n, Zapier, Make), um manuelle Arbeit zu reduzieren.
Interesse an Datenanalyse: Du hast Lust, operative Probleme datenbasiert zu verstehen, und bringst Interesse an bzw. erste Erfahrung mit Datenanalyse-Tools mit.
Erste relevante Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrung in schnelllebigen, wachstumsorientierten Umfeldern gesammelt, idealerweise mit ersten Berührungspunkten in RevOps, Sales Operations oder einer GTM-nahen Funktion.
Verfügbarkeit & Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und bist mindestens 5 Monate verfügbar.
Unsere Benefits:
Deutschlandticket oder Swapfiets-Mitgliedschaft, damit du schnell unterwegs bist
Urban Sports Club-Mitgliedschaft, damit Bewegung und Ausgleich nicht zu kurz kommen
Flexible Arbeitszeiten und ein Hybrid-Setup
Bis zu 4 Wochen Workation
Ein hundefreundliches Büro mit guter Atmosphäre und einem Team mit dem es Spaß macht zu arbeiten
Snacks und ein Kühlschrank voller kalter Getränke
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter (m/w/d) und unabhängig von Herkunft, Alter oder Hintergrund. Wenn du überzeugt bist, dass du für diese Rolle genau richtig bist - auch wenn dein Lebenslauf nicht zu 100% aufs Anforderungsprofil passt - erklär uns, warum.
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